01 重复教学
家里
?
公司×
在家教过一遍,
到公司还要再教一遍。
偏好、背景、做事方法散落在不同设备和会话里。你不是在用 AI,而是在反复培训 AI。
一份记忆,随你进入每一个智能体
你真正花时间教会的,不该被锁在某一次对话、某一台电脑、某一个模型里。
偏好、背景、做事方法散落在不同设备和会话里。你不是在用 AI,而是在反复培训 AI。
$ cp rules.md ~/.agent/$ edit config.yaml$ wire mcp + hooks + enverror: context not found规则文件、钩子、环境变量、插件、提示词,每个工具各配一遍。没有真正开箱即用的记忆层。
对话中的纠正和经验很快沉底。换一个工具,积累就归零;换一台设备,又从陌生人开始。
不再管理一堆配置。你只管教,1Memory 负责整理、加密、同步与注入。
给它规则、示例、文档或一次纠正。1Memory 自动提炼可复用的偏好、知识与工作方法。
记忆按个人、工作和项目分入不同保险库;在可信设备本地加密,云端只同步密文。
1Memory 把正确的记忆注入正确的智能体。换设备、换模型,也保留同一套做事方式。
新电脑不用重建配置,新智能体不用从零磨合。你的记忆云持续同步,但每个项目仍有清晰边界。
记忆属于你,不属于某个平台。今天用 Codex,明天用 Claude Code,后天出现新的智能体——你的积累都能继续。
解密发生在你的可信设备上。服务器保存加密后的数据和被包裹的密钥,不保存用户密码、账户秘密或明文根密钥。
一次教会,安全保存,到处可用。加入 1Memory 早期体验计划。